人工智能時(shí)代來(lái)臨,還需要那么多人嗎?

2016年AlphaGo橫空出世,大敗人類(lèi)頂級(jí)棋手。這不僅使公眾對(duì)人工智能有了全新認(rèn)知,更是多了一重人類(lèi)與機(jī)器命運(yùn)的深刻思考。人工智能會(huì)發(fā)展到什么程度?人工智能時(shí)代,還需要那么多人嗎?
我們認(rèn)為,人工智能影響就業(yè)的機(jī)制既有替代效應(yīng),還有補(bǔ)償效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng),人口規(guī)模在人工智能時(shí)代仍非常重要。一方面,人口是人才和創(chuàng)新的基礎(chǔ),另一方面人口規(guī)模大意味著大市場(chǎng)。我們長(zhǎng)期呼吁,盡快全面放開(kāi)并鼓勵(lì)生育,讓生育權(quán)回歸家庭自主,正視漸行漸近的人口危機(jī),積極應(yīng)對(duì)人口少子化老齡化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
風(fēng)險(xiǎn)提示:生育政策調(diào)整不及預(yù)期,大規(guī)模結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等
No.1
人工智能的概念與應(yīng)用
1.1 人工智能的定義

人工智能是指對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程的感知與模擬,不同于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù),是機(jī)器根據(jù)既定的程序執(zhí)行計(jì)算或控制任務(wù)。1950年,現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父艾倫·圖靈(Alan Turing)在文章《Computing Machinery andIntelligence》中提出疑問(wèn)“機(jī)器能思考嗎?”,他認(rèn)為,如果一臺(tái)機(jī)器進(jìn)行多次測(cè)試后,有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器,那么這臺(tái)機(jī)器就具有了“智能”的特征,這也是著名的圖靈測(cè)試的主要內(nèi)容。1956年,達(dá)特茅斯會(huì)議上計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫首次提出“人工智能(ArtificialIntelligence)”一詞,并將其定義為“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”,標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的正式創(chuàng)立。目前,人工智能定義尚未形成統(tǒng)一。Rich & Knight(1991)認(rèn)為,人工智能是研究如何讓計(jì)算機(jī)完成現(xiàn)階段人類(lèi)才能做得更好的事情;麻省理工大學(xué)教授Winston(1990)認(rèn)為,人工智能是研究那些使感知、推理和行動(dòng)成為可能的計(jì)算;中國(guó)信通院在《人工智能發(fā)展白皮書(shū)(2018)》中提出,人工智能可以理解為用機(jī)器不斷感知、模擬人類(lèi)的思維過(guò)程,使機(jī)器達(dá)到甚至超越人類(lèi)的智能。不同于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)是由人類(lèi)編寫(xiě),包含既定程序執(zhí)行指令要求,人工智能可以通過(guò)讀取海量數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí),擁有歸納推理和決策能力。
當(dāng)前我們尚處于弱人工智能時(shí)代,但智能化趨勢(shì)明顯。按照目前流行的定義,弱人工智能也稱(chēng)應(yīng)用型人工智能,指的是專(zhuān)注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能,無(wú)自主意識(shí);強(qiáng)人工智能又稱(chēng)通用人工智能,指的是可以勝任人類(lèi)所有工作的人工智能,有自主意識(shí)。牛津大學(xué)物理學(xué)家大衛(wèi)·多伊奇教授曾評(píng)論,至今沒(méi)有任何跡象顯示可能出現(xiàn)強(qiáng)人工智能,當(dāng)前我們?nèi)蕴幱谌跞斯ぶ悄軙r(shí)代。從底層技術(shù)來(lái)看,人工智能仍依賴(lài)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)架構(gòu)的軟、硬件,以統(tǒng)計(jì)算法對(duì)人類(lèi)行為和活動(dòng)進(jìn)行分割,而后完成模擬、預(yù)測(cè)和決策,其出現(xiàn)一方面得益于芯片運(yùn)算和處理能力的提升,如GPU、FPGA、ASIC等,另一方面得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷成熟與更新。人類(lèi)在18世紀(jì)進(jìn)入蒸汽時(shí)代,19世紀(jì)進(jìn)入電氣時(shí)代,20世紀(jì)進(jìn)入信息與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,隨著未來(lái)人工智能技術(shù)逐漸成熟,21世紀(jì)將步入智能時(shí)代。信息與通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)是智能時(shí)代的基石,對(duì)整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有明顯的輻射作用,也是當(dāng)前及未來(lái)各國(guó)科技競(jìng)賽的制高點(diǎn)。能否抓住智能時(shí)代變革的機(jī)遇,是中國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵。
1.2 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支,極大地提升了應(yīng)用的準(zhǔn)確性,是時(shí)下最熱門(mén)的技術(shù)領(lǐng)域。通俗來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。從模型結(jié)構(gòu)上來(lái)分,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、貝葉斯模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。2006年加拿大Hinton教授提出深度學(xué)習(xí)概念,不同于淺層學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)使用多層非線(xiàn)性處理單元變換數(shù)據(jù)輸入,極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在21世紀(jì)充足數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和芯片算力提升的支持下,深度學(xué)習(xí)算法大大推動(dòng)了人工智能在各行各業(yè)應(yīng)用中的準(zhǔn)確性,如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言生成等,呈現(xiàn)出爆發(fā)式發(fā)展態(tài)勢(shì)。
與以往的技術(shù)進(jìn)步稍有不同,人工智能對(duì)于勞動(dòng)要素的替代不僅在于體力,還在于腦力甚至創(chuàng)造力等高技能工作。以往技術(shù)進(jìn)步最明顯的共同點(diǎn)就是機(jī)器代替了人力,如第一次工業(yè)革命的蒸汽機(jī)、第二次工業(yè)革命的電機(jī)和內(nèi)燃機(jī)、第三次工業(yè)革命的互聯(lián)網(wǎng),均在不同程度上將勞動(dòng)者從繁重、枯燥、重復(fù)、低效的勞動(dòng)中解放出來(lái)。人工智能的不同之處在于,隨著硬件層、數(shù)據(jù)層以及算法層等各方面技術(shù)儲(chǔ)備趨于成熟,機(jī)器或逐漸可以完成復(fù)雜的邏輯思考和決斷。2016年,機(jī)器人AlphaGo1.0以4:1戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋第一人李世石;2017年,AlphaGo2:0擊敗當(dāng)時(shí)世界排名第一的中國(guó)棋手柯潔。2017年7月美國(guó)50個(gè)州開(kāi)始使用世界上第一個(gè)“機(jī)器人律師(DoNotPay)”,2018年1月日本癌癥研究會(huì)開(kāi)始用AI檢測(cè)胃癌,檢出率超過(guò)92%,用時(shí)僅0.02秒。
1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)版圖

人工智能企業(yè)可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,目前中國(guó)以應(yīng)用層發(fā)展為主,相關(guān)企業(yè)數(shù)量占比近八成。其中,基礎(chǔ)層以AI芯片、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、算法架構(gòu)等研發(fā)為主;技術(shù)層以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解等應(yīng)用算法的研發(fā)為主,應(yīng)用層解決實(shí)際問(wèn)題,是人工智能技術(shù)針對(duì)行業(yè)提供產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案,其核心是商業(yè)化。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》,截至2019年2月,應(yīng)用層人工智能企業(yè)占比最高,為75.2%;技術(shù)層居第二位,占比為22.0%;基礎(chǔ)層企業(yè)占比最少僅為2.8%,而美國(guó)三類(lèi)企業(yè)分別為39.1%、57.7%、3.2%。根據(jù)艾瑞咨詢(xún)?cè)凇吨袊?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》中的測(cè)算,AI在安防和金融領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大,在工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域最具爆發(fā)力。
中國(guó)人工智能以應(yīng)用層為主
人工智能應(yīng)用廣闊

No.2
人工智能時(shí)代,需要多少勞動(dòng)力?
有觀點(diǎn)認(rèn)為,既然人工智能可以取代許多人的崗位,對(duì)勞動(dòng)力的需求也會(huì)相應(yīng)減少;但實(shí)際有失偏頗。美國(guó)麻省理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Acemoglu等(2017)經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)1993-2007年美國(guó)19個(gè)產(chǎn)業(yè)中機(jī)器人的使用與就業(yè)率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,每千名工人中每多1臺(tái)機(jī)器人,就業(yè)人口比例降低0.18%-0.34%。中國(guó)人口與發(fā)展研究中心副研究員黃匡時(shí)(2018)撰文預(yù)測(cè)在“機(jī)器換人”時(shí)代,中國(guó)將有5-6億的勞動(dòng)力被機(jī)器人替代。類(lèi)似地,還有不少觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能取代社會(huì)普通勞動(dòng)力是大趨勢(shì),生出來(lái)的人都是負(fù)擔(dān)而不是勞動(dòng)力。我們認(rèn)為,人工智能對(duì)就業(yè)的影響不僅是替代效應(yīng),單從“機(jī)器換人”的角度思考是片面的。
2.1 人工智能影響就業(yè)的機(jī)制

人工智能影響就業(yè)的機(jī)制包括替代效應(yīng)、補(bǔ)償效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng);替代效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)崗位直接消失,補(bǔ)償效應(yīng)通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大吸引就業(yè),創(chuàng)造效應(yīng)通過(guò)創(chuàng)造新工種、新產(chǎn)業(yè)模式提供就業(yè)。工業(yè)革命以來(lái),每一次技術(shù)進(jìn)步與革命,都會(huì)引發(fā)就業(yè)方面的替代效應(yīng)。珍妮紡織機(jī)、瓦特蒸汽機(jī)代替了手工業(yè)者和壯勞力;汽車(chē)、輪船等機(jī)器的出現(xiàn),使馬夫、船夫、書(shū)信先生等職業(yè)消失……人工智能技術(shù)發(fā)展,使一些腦力勞動(dòng)者所從事的工作,如汽車(chē)駕駛、檢測(cè)病癥、數(shù)據(jù)分析等也逐漸被取代。然而,在過(guò)去一個(gè)世紀(jì)里,技術(shù)以空前的速度不斷進(jìn)步,但勞動(dòng)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的份額卻長(zhǎng)期保持穩(wěn)定(張鵬飛,2018)。根本原因在于,技術(shù)進(jìn)步也可以間接創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位,抵減替代效應(yīng)對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響,即抑制效應(yīng)(Countervailing Effect)(Acemoglu &Restrepo, 2018;Autor & Salomons, 2018)。抑制效應(yīng)又可進(jìn)一步分為補(bǔ)償效應(yīng)(Compensation Effect)和創(chuàng)造效應(yīng)(Creation Effect)(Acemoglu & Restrepo,2018;Bessen,2018)。補(bǔ)償效應(yīng)主要是人工智能替代性帶來(lái)的效率提升將引致相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,通過(guò)規(guī)模擴(kuò)大彌補(bǔ)單位產(chǎn)出就業(yè)崗位的減少。創(chuàng)造效應(yīng)主要指人工智能一方面通過(guò)新產(chǎn)業(yè)和新服務(wù)直接創(chuàng)造新工種,另一方面釋放出的勞動(dòng)力可以轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)行從事其他工作,間接創(chuàng)造就業(yè)崗位。
2.2 替代效應(yīng):機(jī)器換人力

一些研究認(rèn)為,未來(lái)10至20年人工智能將會(huì)使目前30%-50%的工作面臨高替代風(fēng)險(xiǎn),全球數(shù)以?xún)|計(jì)的就業(yè)崗位或?qū)⒈煌耆娲袊?guó)每年被替代的員工約300萬(wàn)人。人工智能既能替代體力勞動(dòng)又能替代腦力勞動(dòng),這一“通用性”的特點(diǎn)是前幾次科技革命無(wú)法做到的。2013年,劍橋大學(xué)學(xué)者Frey和Osborne在“未來(lái)的雇傭關(guān)系:就業(yè)將如何受電子化影響”研究項(xiàng)目中,采用高斯過(guò)程分類(lèi)器(Gaussian Process Classifier)對(duì)美國(guó)702個(gè)具體崗位進(jìn)行了電子化替代概率預(yù)測(cè),結(jié)果顯示47%的工作在未來(lái)10年至20年內(nèi)面臨較高風(fēng)險(xiǎn)被人工智能取代,主要包括生產(chǎn)活動(dòng)、行政辦公支持類(lèi)工作、銷(xiāo)售服務(wù)等相關(guān)崗位。2017年,普華永道對(duì)29個(gè)國(guó)家超過(guò)20萬(wàn)名員工的工作任務(wù)和技能進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果顯示,預(yù)計(jì)到2030年,英國(guó)30%的工作有自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn),低于美國(guó)(38%)和德國(guó)(35%),高于日本(21%),從行業(yè)看,運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)、制造業(yè)和批發(fā)零售等部門(mén)首當(dāng)其沖,分別為56%、46%和44%;麥肯錫全球研究院(MGI)在報(bào)告《流失就業(yè),新增就業(yè):自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型》中預(yù)計(jì)2016-2030年間,中國(guó)被替代的全職員工的規(guī)模約在4000-4500萬(wàn),即平均每年約300萬(wàn)人;到2030年,自動(dòng)化將使中國(guó)五分之一的制造業(yè)工作崗位不復(fù)存在,全球?qū)⒂卸噙_(dá)8億人的就業(yè)崗位被人工智能替代。
2.3 補(bǔ)償效應(yīng):擴(kuò)大規(guī)模,補(bǔ)償就業(yè)

人工智能通過(guò)降低成本,促進(jìn)公司擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,彌補(bǔ)單位產(chǎn)出就業(yè)產(chǎn)出的減少,例如京東智能物流機(jī)器人減少了86%的分揀人工,但2016-2018年物流員工數(shù)量從6.6萬(wàn)人增至9.5萬(wàn)人。人工智能通過(guò)規(guī)模擴(kuò)大彌補(bǔ)單位產(chǎn)出就業(yè)崗位的減少,具體又可分為三種情形(蔡躍洲,陳楠,2019):一是生產(chǎn)線(xiàn)上不易被替代的職位隨著生產(chǎn)率的大幅提升有所增加;二是人工智能更節(jié)約成本,是企業(yè)有條件擴(kuò)大生產(chǎn),增加生產(chǎn)線(xiàn),帶來(lái)就業(yè)崗位的增加;三是效率提升導(dǎo)致公司產(chǎn)品價(jià)格更低,產(chǎn)品價(jià)格的降低會(huì)增加消費(fèi)需求,帶動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,增加對(duì)勞動(dòng)力的需求。例如,隨著京東物流智能機(jī)器人的運(yùn)用,其整體分揀效率比傳統(tǒng)作業(yè)方式提升5倍,減少了86%的分揀人工。同時(shí),2016-2018年京東集團(tuán)員工數(shù)量從11.6萬(wàn)人快速增長(zhǎng)至17.9萬(wàn)人,其中物流從業(yè)人員從6.6萬(wàn)人增至9.5萬(wàn)人??梢?jiàn)人工智能等新技術(shù)的使用大大提升了平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率和訂單量,總就業(yè)崗位不降反升。
2.4 創(chuàng)造效應(yīng):創(chuàng)造新工種、轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)行

人工智能直接創(chuàng)造相關(guān)行業(yè)的技術(shù)崗位,如人工智能工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師、智能制造工程技術(shù)人員等,到2025年,新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人才缺口都將超過(guò)900萬(wàn)人。隨著中國(guó)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣泛運(yùn)用,2019年4月1日,人力資源社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局正式向社會(huì)發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)信息,其中包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員和云計(jì)算工程技術(shù)人員。2020年1月2日,中國(guó)就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心再次發(fā)布包括智能制造工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師、無(wú)人機(jī)裝調(diào)師等新職業(yè)。2017年,教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部等部門(mén)對(duì)外公布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》表示,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來(lái)了對(duì)專(zhuān)業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長(zhǎng),到2025年,新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人才缺口將超過(guò)900萬(wàn)人。根據(jù)阿里研究院2018年發(fā)布的《人工智能在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用和對(duì)就業(yè)影響研究報(bào)告》,人工智能應(yīng)用于新零售產(chǎn)業(yè),就需要大量具有自主設(shè)計(jì)和讀取數(shù)據(jù)能力的復(fù)合型買(mǎi)手、專(zhuān)業(yè)零售服務(wù)人才,具有技術(shù)背景和零售經(jīng)驗(yàn)結(jié)合的復(fù)合型人才,智能客服背后的機(jī)器人“飼養(yǎng)員”、生產(chǎn)線(xiàn)上的“數(shù)據(jù)標(biāo)簽工”等等。
獵聘大數(shù)據(jù)顯示,過(guò)去五年全國(guó)人工智能和大數(shù)據(jù)人才需求呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),年復(fù)合增長(zhǎng)率超70%,但相關(guān)領(lǐng)域的人才供給遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。騰訊研究院《全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示,全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn),而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。獵聘大數(shù)據(jù)研究院以2015年Q1為基準(zhǔn)點(diǎn),用此后每個(gè)季度發(fā)布職位數(shù)與2015發(fā)布的職位數(shù)相除,結(jié)果顯示,截至2019年Q2,人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)布崗位數(shù)增長(zhǎng)了11.75倍,年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)70%,明顯高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),可見(jiàn)人工智能領(lǐng)域的人才稀缺性更強(qiáng)。從供給端看,目前中國(guó)真正開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的院校不足2%,行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒(méi)有成體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的人才供給相對(duì)不足,院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。
AI及大數(shù)據(jù)人才需求增長(zhǎng)迅猛
AI人才供需在核心職能上有所錯(cuò)位
對(duì)于人工智能釋放出的勞動(dòng)力,絕大多數(shù)可從事其他工作,如相關(guān)設(shè)備操作維護(hù)或前往物流、餐飲、銷(xiāo)售等服務(wù)行業(yè),間接創(chuàng)造就業(yè)崗位。在制造業(yè)中,企業(yè)釋放出的勞動(dòng)力并不總是冗余的,絕大多數(shù)情況下,這些人可以在學(xué)習(xí)培訓(xùn)后填補(bǔ)其他崗位的空缺。例如,2017年廣東省人社局對(duì)200多家開(kāi)展“機(jī)器換人”的企業(yè)調(diào)查顯示,用工減少的企業(yè)約占44%,減少的員工中近50%仍留在企業(yè)內(nèi)部,他們或被調(diào)配到人員緊缺的崗位或產(chǎn)線(xiàn),或在技能培訓(xùn)后轉(zhuǎn)崗至技能要求高的崗位,如設(shè)備維修、監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)性維護(hù)等。此外,未來(lái)的工作并不單單是高技能,部分中低技能的工作同樣不可或缺。根據(jù)人社部發(fā)布的《2019年第四季度全國(guó)招聘求職100個(gè)短缺職業(yè)排行》,營(yíng)銷(xiāo)員、收銀員、餐廳服務(wù)員、保安員、保潔員、商品營(yíng)業(yè)員位居緊缺職業(yè)前十,隨著被釋放出的勞動(dòng)力逐漸轉(zhuǎn)至這些勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè),就業(yè)崗位被間接創(chuàng)造出來(lái)。
2.5 小結(jié):未來(lái)20年人工智能或凈增約9000萬(wàn)崗位

根據(jù)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),未來(lái)20年人工智能將為中國(guó)創(chuàng)造9300萬(wàn)個(gè)凈增就業(yè)崗位,其中服務(wù)業(yè)將凈增近一億就業(yè)崗位。2018年,普華永道發(fā)布《人工智能和相關(guān)技術(shù)對(duì)中國(guó)就業(yè)的凈影響》預(yù)測(cè),未來(lái)20年人工智能將為中國(guó)創(chuàng)造12%的凈增崗位,相當(dāng)于增加9300萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。其中服務(wù)業(yè)分別有21%、50%的就業(yè)崗位被替代和創(chuàng)造,總體凈增加9700萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位;建筑業(yè)分別有25%、38%的崗位被替代和創(chuàng)造,總體凈增加1400萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位;農(nóng)業(yè)的崗位流失最為嚴(yán)重。從細(xì)分行業(yè)上看,因老齡化而需求大增的健康醫(yī)療領(lǐng)域?qū)?huì)迎來(lái)擴(kuò)張,電子商務(wù)和專(zhuān)業(yè)性、技術(shù)性的服務(wù)等板塊也會(huì)受益于生產(chǎn)率提高,創(chuàng)造新崗位。
未來(lái)20年人工智能將為中國(guó)創(chuàng)造9300萬(wàn)個(gè)凈增就業(yè)崗位
隨著人工智能為專(zhuān)業(yè)人員分擔(dān)枯燥重復(fù)的工作,未來(lái)職業(yè)將更注重勞動(dòng)力的軟技能,如領(lǐng)導(dǎo)力、人際交往能力、邏輯思維、主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力等,這些是機(jī)器所不能替代的。人工智能現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代大多數(shù)服務(wù)工作。正如李開(kāi)復(fù)在《人工智能》一書(shū)中所說(shuō),人工智能只是人類(lèi)的工具,屬于相對(duì)容易控制和管理的計(jì)算機(jī)程序,就目前的發(fā)展而言,人工智能還不能具備常識(shí)、創(chuàng)造、審美、情感、自我意識(shí)、抽象能力和跨領(lǐng)域推理能力。隨著人工智能為專(zhuān)業(yè)人員分擔(dān)枯燥重復(fù)的工作,越來(lái)越多的工作崗位將與創(chuàng)造性勞動(dòng)和情感性勞動(dòng)有關(guān)。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》指出,前十大新興職業(yè)包含多個(gè)以人為中心的職業(yè),如營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家和經(jīng)理、人力資源專(zhuān)家和顧問(wèn)、用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師等。這些職業(yè)要求從業(yè)者了解人類(lèi)行為和偏好,所涉及的技能基本上無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。2018年LinkedIn上對(duì)全球約4000名專(zhuān)業(yè)人員調(diào)查顯示,盡管人工智能技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)了技術(shù)技能的需求,但領(lǐng)導(dǎo)力、人際交往能力、邏輯思維、主動(dòng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力等軟技能的價(jià)值也將大大提高,甚至在某程度上超過(guò)了對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的要求。在世界經(jīng)濟(jì)論壇所描繪的未來(lái)就業(yè)圖景中,銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人員、社交媒體專(zhuān)員、創(chuàng)新經(jīng)理和客戶(hù)服務(wù)人員將迎來(lái)需求的增長(zhǎng)。
未來(lái)職業(yè)將更注重勞動(dòng)力的軟技能

No.3
人工智能時(shí)代,人口規(guī)模重要嗎?
有觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能時(shí)代,人口規(guī)模不再重要。我們認(rèn)為人口尤其是勞動(dòng)年齡人口一方面是培育人才的基礎(chǔ),另一方面人口規(guī)模大意味著大市場(chǎng)。西方發(fā)達(dá)國(guó)家即便人口不再增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)仍在持續(xù)發(fā)展,一些人以此論證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真正動(dòng)力是“創(chuàng)新”而非“人口增長(zhǎng)”。還有不少觀點(diǎn)指出,人工智能時(shí)代,人口在質(zhì)不在量,不應(yīng)停留在人多力量大的思維模式上。此外,黃匡時(shí)(2018)認(rèn)為人工智能將徹底顛覆傳統(tǒng)人口問(wèn)題,工業(yè)化推動(dòng)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,“低生育率陷阱”不值得擔(dān)憂(yōu)。我們認(rèn)為,人工智能時(shí)代,人口規(guī)模依然重要。從供給端看,人口是人才與創(chuàng)新的基礎(chǔ),從需求端看,人口規(guī)模效應(yīng)能夠更容易形成大市場(chǎng),意味著購(gòu)買(mǎi)力和競(jìng)爭(zhēng)力。

3.1 人口是人才與創(chuàng)新的基礎(chǔ)

人口是人才的基礎(chǔ),人口眾多意味著人才儲(chǔ)備庫(kù)巨大,進(jìn)而保證科技研發(fā)與創(chuàng)新力;中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的抗衡與兩國(guó)大量人才資源積累不無(wú)關(guān)聯(lián)。據(jù)OECD統(tǒng)計(jì),2017年中國(guó)擁有研發(fā)和技術(shù)人員約180萬(wàn)人,排名世界第一,美國(guó)約130萬(wàn)人,排名第二;2001-2018年中國(guó)高校畢業(yè)生數(shù)從104萬(wàn)增至753萬(wàn),1982-2015年中國(guó)大專(zhuān)以上學(xué)歷人口規(guī)模從604萬(wàn)人升至1.71億。人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng),本質(zhì)上就是人才和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng),人口眾多意味著人才潛力巨大,意味著有更多技術(shù)創(chuàng)新的可能。目前,在人工智能領(lǐng)域最有競(jìng)爭(zhēng)力的是中美兩國(guó),這與兩國(guó)可以抗衡的人才資源不無(wú)關(guān)聯(lián)。據(jù)中國(guó)信通院《2018中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》,2017年末美國(guó)的人工智能人才投入量為2.9萬(wàn)人、居世界首位,占全球總量的13.9%;中國(guó)投入量位居第二,為1.8萬(wàn)人,占比8.9%。
目前中國(guó)人工智能人才的平均年齡不足35歲,人口老齡化速度和水平將對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的人才供給造成不利影響。獵聘大數(shù)據(jù)顯示,從2019年1-7月,全國(guó)人工智能與大數(shù)據(jù)人才的年齡分布以25-30歲之間最多,占比為40.63%;其次是30-35歲,占比為29.65%,中青年人口是這一新興行業(yè)的中流砥柱。然而,由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和計(jì)劃生育政策嚴(yán)格執(zhí)行,中國(guó)生育率下降速度和老齡化速度前所未有,按照總和生育率1.4左右的發(fā)展趨勢(shì),我們預(yù)測(cè)中國(guó)人口將在2022年前后見(jiàn)頂,2050年中國(guó)人口將較2022年減少9%,老齡人口占比超30%。屆時(shí),中青年人口數(shù)量下滑將對(duì)人工智能等新興領(lǐng)域人才供給形成一定制約,中國(guó)科技的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力也可能受到限制。
中國(guó)人口老齡化速度及規(guī)模前所未有
我們對(duì)中國(guó)人口的預(yù)測(cè)
3.2 人口規(guī)模效應(yīng)能夠形成大市場(chǎng)

人口越多,微小的需求也能形成市場(chǎng);14億人口規(guī)模的巨大市場(chǎng)使得中國(guó)人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)更容易發(fā)揮并被分享。梁建章、黃文政(2018)認(rèn)為,在人工智能時(shí)代,人口對(duì)科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義絕不只是勞動(dòng)力,龐大的人口規(guī)模,更能保證需求的多樣性和供給的規(guī)模效應(yīng)。目前,中國(guó)的企業(yè)之所以對(duì)人工智能的應(yīng)用層表現(xiàn)出強(qiáng)烈的發(fā)展意愿,也是因?yàn)槿魏斡嘘P(guān)教育、醫(yī)療、金融服務(wù)、零售等應(yīng)用場(chǎng)景的需求都有可能形成大市場(chǎng),進(jìn)而為創(chuàng)新成果的規(guī)?;a(chǎn)和商業(yè)化奠定基礎(chǔ)。換言之,在14億人的中國(guó),一項(xiàng)技術(shù)只要有1%的人感興趣,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)千萬(wàn)人口的市場(chǎng)。例如,雖然目前中國(guó)智能音箱的市場(chǎng)滲透率不足3%,但根據(jù)奧維云網(wǎng)(AVC)全渠道推總數(shù)據(jù),2019年上半年中國(guó)智能音箱市場(chǎng)銷(xiāo)量為1556萬(wàn)臺(tái)、銷(xiāo)售額30.1億元,占全球銷(xiāo)量約三分之一,阿里、小米、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)勢(shì)頭迅猛。截至2019年6月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)規(guī)模達(dá)6.39億,這讓中國(guó)人工智能企業(yè)擁有巨大的市場(chǎng)。普華永道預(yù)測(cè),到2030年中國(guó)、美國(guó)、歐洲的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別為7萬(wàn)億、3.7萬(wàn)億、2.5萬(wàn)億美元,中國(guó)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模比后兩者之和都大。在全球智能化大趨勢(shì)下,人口眾多使技術(shù)優(yōu)勢(shì)更容易發(fā)揮并被人們分享。
而且,機(jī)器并不能取代人的消費(fèi)功能;人口減少、需求萎縮將拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展。供給和需求同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起作用,人不僅通過(guò)生產(chǎn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也通過(guò)消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)。沒(méi)有供給就沒(méi)有產(chǎn)品和服務(wù),但沒(méi)有需求也就沒(méi)有生產(chǎn)的必要。人工智能或許可以替代人的部分生產(chǎn)功能、提高勞動(dòng)力的單位產(chǎn)出,但不能取代人的消費(fèi)功能,不能根本改變?nèi)丝诮Y(jié)構(gòu),不能減緩老齡化的速度。人口減少、需求萎縮將拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展,低生育率下20-50歲的消費(fèi)主力人群數(shù)量下降,負(fù)面影響日益嚴(yán)峻。在總需求回落的背景下,縱使有先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和服務(wù)水平,也很難創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

No.4
政策建議
一是盡快全面放開(kāi)并鼓勵(lì)生育,構(gòu)建生育支持體系。由于生育率持續(xù)低迷,出生人口持續(xù)下滑,少子化老齡化問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,并且隨著中國(guó)人口總量在“十四五”時(shí)期見(jiàn)頂,未來(lái)中國(guó)將陷入人口萎縮。雖然前25年左右人口萎縮速度較慢,但一旦1962-1975年嬰兒潮人口進(jìn)入生命終點(diǎn),人口萎縮速度將明顯加快。為此,必須盡快全面放開(kāi)并鼓勵(lì)生育,加快構(gòu)建生育支持體系,讓生育權(quán)回歸家庭自主。一是實(shí)行差異化的個(gè)稅抵扣及經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼政策,覆蓋從懷孕保健到18歲或?qū)W歷教育結(jié)束。二是加大托育服務(wù)供給,大力提升0-3歲入托率從目前的4%提升至40%,并對(duì)隔代照料實(shí)行經(jīng)濟(jì)鼓勵(lì)。三是進(jìn)一步完善女性就業(yè)權(quán)益保障,并對(duì)企業(yè)實(shí)行生育稅收優(yōu)惠,加快構(gòu)建生育成本在國(guó)家、企業(yè)、家庭之間合理有效的分擔(dān)機(jī)制。四是加強(qiáng)保障非婚生育的平等權(quán)利。五是加大教育醫(yī)療投入,保持房?jī)r(jià)長(zhǎng)期穩(wěn)定,降低撫養(yǎng)直接成本。

二是完善高校人才培養(yǎng)體系,加強(qiáng)核心技術(shù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)與引進(jìn)。目前人工智能高端專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備方面存在明顯短板。根據(jù)《2018人工智能發(fā)展報(bào)告》,中國(guó)人工智能杰出人才數(shù)量?jī)H為世界第六,核心技術(shù)層的人才更是稀缺。2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重;2018年4月2日,教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,行動(dòng)計(jì)劃中要求各大高校加快建設(shè)人工智能科技創(chuàng)新基地。因此,我們建議一是完善高校相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)體系,如加強(qiáng)人工智能與相關(guān)學(xué)科的交叉融合;二是優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系,例如聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題,推動(dòng)新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新等;三是推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用,例如支持高校在智能教育、智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能安防等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化等。
三是警惕大規(guī)模結(jié)構(gòu)性失業(yè),實(shí)施好職業(yè)技能培訓(xùn),促進(jìn)勞動(dòng)力技能轉(zhuǎn)換以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求。結(jié)構(gòu)性失業(yè)通常在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化劇烈而勞動(dòng)者技能與之不相適應(yīng)時(shí)升高。人工智能時(shí)代,容易被取代的工作主要是在結(jié)構(gòu)性和確定性環(huán)境下的體力勞動(dòng)以及數(shù)據(jù)收集和處理工作,如采礦、紡織、財(cái)務(wù)、審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、行政、后勤等。2019年3月,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《職業(yè)技能提升行動(dòng)方案(2019-2021年)》,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“把職業(yè)技能培訓(xùn)作為保持就業(yè)穩(wěn)定、緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的關(guān)鍵舉措”,要求三年共開(kāi)展各類(lèi)補(bǔ)貼性職業(yè)技能培訓(xùn)5000萬(wàn)人次以上,其中2019年培訓(xùn)1500萬(wàn)人次以上。我們建議,加快研究人工智能帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求,建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系。

編輯 ∑Gemini
來(lái)源:世界經(jīng)理人

原文鏈接:,轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)注明來(lái)源!
評(píng)論已關(guān)閉。